“套壳中标”“高价采购”被揪出

随着技术逐渐成熟，数据赋能在推进医疗反腐的重要性愈发凸显。

近期召开的2024年全国医保基金违法违规问题专项整治工作会议上，“强化数据赋能，构建“事前提醒、事中审核、事后监管”三道大数据监管防线” 被列为重点之一。

《2024年医保基金违法违规问题专项整治工作方案》中明确提到，要发挥好已验证有效的大数据模型的作用，实现常态化筛查。结合医保反欺诈大数据监管应用试点工作，加强药品追溯码在医保基金监管中的应用，探索构建多维度大数据模型，筛查分析深藏数据中的可疑线索，推动大数据监管取得突破性进展。

据国家医保局披露，2023年，仅通过对“虚假住院”大数据模型筛查出的可疑线索开展核查，就查实并追回医保资金3亿余元。

上述中纪委文章中提到，襄阳市纪委监委已围绕医疗器械采购、工程建设招投标、福利机构等领域专项整治工作设计监督模型6个，包括36个监督点位和125条监督规则。

大数据监管正在穿透至医械流通的各个环节。

《关于印发2024年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点的通知》中提到，用好巡视巡察、审计监督、统计调查、投诉举报、大数据分析、自查自纠等工作手段，注重问题线索的“穿透式”监管、“案例式”监督。

江苏省已将耗材的挂网、报价、采购、供应、配送、申诉等纳入招采子系统大数据监管，并出台了具体的管理办法，每个环节的一切违规操作将都记入评分情况。

随着各地数据壁垒被打通，企业因违规或失信造成的负面影响将辐射全国市场，官方监管的威慑力再度跃升。

此外，招采数据透明化还将拉平各地药械价差，进一步挤出虚高水分。

依托数据赋能，针对医疗领域的监管已迈入全新维度，智能监控的“大网”正逐步铺开，甚至能够精确到个人违规的层级，进而倒逼行业走向规范。